Google Tensor Google Tensor
Apple A10 Fusion Apple A10 Fusion
VS

Σύγκριση Google Tensor vs Apple A10 Fusion

Google Tensor

Google Tensor

Εκτίμηση: 1 βαθμοί
Apple A10 Fusion

WINNER
Apple A10 Fusion

Εκτίμηση: 31 βαθμοί
Βαθμός
Google Tensor
Apple A10 Fusion
Διεπαφές και επικοινωνίες
0
8
Προδιαγραφές μνήμης
7
0
Εκτέλεση
1
9

Κορυφαίες προδιαγραφές και χαρακτηριστικά

Συχνότητα μνήμης

Google Tensor: 5500 MHz Apple A10 Fusion: MHz

Τεχνολογική διαδικασία

Google Tensor: 5 nm Apple A10 Fusion: 16 nm

Ρολόι βάσης GPU

Google Tensor: 760 MHz Apple A10 Fusion: 900 MHz

Αριθμός νημάτων

Google Tensor: 8 Apple A10 Fusion: 2

Μέγεθος κρυφής μνήμης L2

Google Tensor: 8 MB Apple A10 Fusion: 3 MB

Περιγραφή

Google Tensor - 8 - επεξεργαστής πυρήνα, χρονισμένος στα 1800 GHz. Το Apple A10 Fusion είναι εξοπλισμένο με πυρήνες 4 χρονισμένους στα 2340 MHz. Η μέγιστη συχνότητα του πρώτου επεξεργαστή είναι Χωρίς δεδομένα GHz. Το δεύτερο έχει δυνατότητα υπερχρονισμού στα 2.34 GHz.

Το Google Tensor καταναλώνει 10 Watt και Apple A10 Fusion 5 Watt.

Όσο για τον πυρήνα γραφικών. Το Google Tensor είναι εξοπλισμένο με Χωρίς δεδομένα. Το δεύτερο χρησιμοποιεί το PowerVR GT7600. Το πρώτο λειτουργεί σε συχνότητα 760 MHz. Το Apple A10 Fusion λειτουργεί στα 900 MHz.

Σχετικά με τη μνήμη του επεξεργαστή. Το Google Tensor μπορεί να υποστηρίζει DDR5. Η μέγιστη χωρητικότητα μνήμης είναι 12 GB. Και η απόδοσή του είναι 53 GB/s. Το Apple A10 Fusion λειτουργεί με DDR4. Η μέγιστη ποσότητα μνήμης μπορεί να είναι 3. Ταυτόχρονα, η απόδοση φτάνει τα Χωρίς δεδομένα GB/s

Ας προχωρήσουμε στις δοκιμές απόδοσης στα σημεία αναφοράς. Στο σημείο αναφοράς AnTuTu, ο χρήστης Google Tensor συγκέντρωσε Χωρίς δεδομένα βαθμούς από τους 988414 πιθανούς βαθμούς. Στο σημείο αναφοράς GeekBench 5 (Πολυπύρηνα), συγκέντρωσε Χωρίς δεδομένα βαθμούς από πιθανούς 16511 βαθμούς. Ο χρήστης Apple A10 Fusion στο Antutu έλαβε 235675 βαθμούς. Και το GeekBench 5 (Πολυπύρηνα) σημείωσε 1449 πόντους .

Αποτελέσματα.

Γιατί το Apple A10 Fusion είναι καλύτερο από το Google Tensor

  • Τεχνολογική διαδικασία 5 nm против 16 nm, λιγότερο από -69%
  • Αριθμός νημάτων 8 против 2 , περισσότερα για 300%
  • Μέγεθος κρυφής μνήμης L2 8 MB против 3 MB, περισσότερα για 167%
  • Μέγιστη. Μνήμη 12 GB против 3 GB, περισσότερα για 300%
  • FLOPS 1984 TFLOPS против 110 TFLOPS, περισσότερα για 1704%

Σύγκριση Google Tensor και Apple A10 Fusion: Κύρια σημεία

Google Tensor
Google Tensor
Apple A10 Fusion
Apple A10 Fusion
Διεπαφές και επικοινωνίες
VC-1
Ένα πρότυπο συμπίεσης βίντεο που παρέχει υψηλή αναλογία συμπίεσης και υποστηρίζει διάφορες αναλύσεις και ρυθμούς bit. Προβολή όλων
Υπάρχει
Χωρίς δεδομένα
AVC
Υπάρχει
Χωρίς δεδομένα
JPEG
Υποστηρίζει μια μορφή συμπίεσης εικόνας που χρησιμοποιείται ευρέως για φωτογραφίες και γραφικά. Προβολή όλων
Υπάρχει
Χωρίς δεδομένα
ECC
Τεχνολογία διόρθωσης σφαλμάτων που βοηθά στον εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων μνήμης που προκύπτουν από τυχαίες παρεμβολές ή δυσλειτουργίες. Προβολή όλων
Δεν
Χωρίς δεδομένα
Εντολές Intel® AES-NI
Απαιτείται AES για την επιτάχυνση της κρυπτογράφησης και της αποκρυπτογράφησης.
Δεν
Υπάρχει
Προδιαγραφές μνήμης
Συχνότητα μνήμης
Η μνήμη RAM μπορεί να είναι ταχύτερη για να αυξήσει την απόδοση του συστήματος.
5500 MHz
max 7500
Σημαίνω: 1701 MHz
MHz
max 7500
Σημαίνω: 1701 MHz
Εύρος ζώνης μνήμης
Αυτός είναι ο ρυθμός με τον οποίο η συσκευή αποθηκεύει ή διαβάζει πληροφορίες.
53 GB/s
max 77
Σημαίνω: 24.1 GB/s
GB/s
max 77
Σημαίνω: 24.1 GB/s
Μέγιστη. Μνήμη
Η μεγαλύτερη ποσότητα μνήμης RAM.
12 GB
max 64
Σημαίνω: 17.1 GB
3 GB
max 64
Σημαίνω: 17.1 GB
Μέγιστη. αριθμός καναλιών μνήμης
Όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός τους, τόσο υψηλότερος είναι ο ρυθμός μεταφοράς δεδομένων από τη μνήμη στον επεξεργαστή Προβολή όλων
2
max 8
Σημαίνω: 2.1
2
max 8
Σημαίνω: 2.1
Έκδοση RAM (DDR)
Υποδεικνύει τον τύπο και την ταχύτητα της μνήμης RAM που χρησιμοποιείται για την προσωρινή αποθήκευση δεδομένων και την εκτέλεση εργασιών στη συσκευή. Οι νεότερες εκδόσεις του DDR, όπως το DDR4 ή το DDR5, παρέχουν ταχύτερους ρυθμούς μεταφοράς δεδομένων και καλύτερη συνολική απόδοση του συστήματος. Προβολή όλων
5
max 5
Σημαίνω: 3.5
4
max 5
Σημαίνω: 3.5
Εκτέλεση
Αριθμός Πυρήνων
Όσο περισσότεροι πυρήνες, τόσο περισσότερες παράλληλες εργασίες μπορούν να ολοκληρωθούν σε συντομότερο χρόνο. Αυτό βελτιώνει την παραγωγικότητα και τη γρήγορη εκτέλεση πολλαπλών εργασιών, όπως η εκκίνηση εφαρμογών, η εκτέλεση υπολογισμών και πολλά άλλα. Προβολή όλων
8
max 16
Σημαίνω: 6.4
4
max 16
Σημαίνω: 6.4
Shaders GPU
Αναφέρεται στα μέρη της GPU που είναι υπεύθυνα για την επεξεργασία γραφικών και εφέ. Όσο περισσότερες μονάδες shader στη GPU, τόσο υψηλότερες είναι οι δυνατότητες απόδοσης και γραφικών. Προβολή όλων
320
max 1536
Σημαίνω: 122.4
196
max 1536
Σημαίνω: 122.4
Βασική συχνότητα CPU
Η βασική συχνότητα ενός επεξεργαστή σε κινητούς επεξεργαστές (SoC) υποδεικνύει την προεπιλεγμένη συχνότητα λειτουργίας του όταν το φορτίο στον επεξεργαστή δεν απαιτεί αυξημένη απόδοση. Η βασική συχνότητα καθορίζει τη βασική ταχύτητα του επεξεργαστή και επηρεάζει τη συνολική απόδοση της συσκευής. Προβολή όλων
1800 MHz
max 3200
Σημαίνω: 922.4 MHz
2340 MHz
max 3200
Σημαίνω: 922.4 MHz
Hyper-threading
Μια τεχνολογία που επιτρέπει σε έναν μόνο φυσικό επεξεργαστή να εκτελεί πολλαπλά νήματα εργασιών ταυτόχρονα. Προβολή όλων
Δεν
Δεν
64-bit
Ο επεξεργαστής υποστηρίζει επεξεργασία δεδομένων και εντολών με πλάτος 64 bit. Αυτό σας επιτρέπει να επεξεργάζεστε περισσότερα δεδομένα και να εκτελείτε πιο σύνθετους υπολογισμούς σε σύγκριση με επεξεργαστές 32 bit. Προβολή όλων
Υπάρχει
Υπάρχει
Αριθμός νημάτων
Όσο περισσότερα νήματα, τόσο υψηλότερη θα είναι η απόδοση του επεξεργαστή και θα μπορεί να εκτελεί πολλές εργασίες ταυτόχρονα. Προβολή όλων
8
max 24
Σημαίνω: 5.7
2
max 24
Σημαίνω: 5.7
Μέγεθος κρυφής μνήμης L2
Μια κρυφή μνήμη L2 με μεγάλη ποσότητα μνήμης scratchpad σάς επιτρέπει να αυξήσετε την ταχύτητα του επεξεργαστή και τη συνολική απόδοση του συστήματος. Προβολή όλων
8 MB
max 14
Σημαίνω: 1.6 MB
3 MB
max 14
Σημαίνω: 1.6 MB
Ο πολλαπλασιαστής ξεκλειδώθηκε
Ορισμένοι επεξεργαστές έχουν ξεκλείδωτο πολλαπλασιαστή, χάρη στον οποίο λειτουργούν πιο γρήγορα και βελτιώνουν την ποιότητα σε παιχνίδια και άλλες εφαρμογές. Προβολή όλων
Δεν
Δεν
FLOPS
Η μέτρηση της επεξεργαστικής ισχύος ενός επεξεργαστή ονομάζεται FLOPS.
1984 TFLOPS
max 2272
Σημαίνω: 262.9 TFLOPS
110 TFLOPS
max 2272
Σημαίνω: 262.9 TFLOPS

FAQ

Πόσους πόντους συγκεντρώνουν οι Google Tensor και Apple A10 Fusion σε σημεία αναφοράς;

Στο σημείο αναφοράς Antutu, ο Google Tensor σημείωσε Χωρίς δεδομένα βαθμούς. Ο χρήστης Apple A10 Fusion σημείωσε 235675 βαθμούς.

Πόσους πυρήνες έχει ο επεξεργαστής;

Το Google Tensor έχει 8 πυρήνες. Το Apple A10 Fusion έχει 4 πυρήνες.

Υποστηρίζει ο επεξεργαστής NAVIC;

Google Tensor Χωρίς δεδομένα.

Πόσα τρανζίστορ υπάρχουν στους επεξεργαστές;

Το Google Tensor έχει Χωρίς δεδομένα εκατομμύρια τρανζίστορ. Το Apple A10 Fusion έχει 3300 εκατομμύρια τρανζίστορ.

Τι GPU είναι εγκατεστημένο στο Google Tensor και στο Apple A10 Fusion;

Το Google Tensor χρησιμοποιεί το Χωρίς δεδομένα. Ο επεξεργαστής Apple A10 Fusion έχει εγκατεστημένο τον πυρήνα γραφικών PowerVR GT7600.

Πόσο γρήγοροι είναι οι επεξεργαστές;

Το Google Tensor είναι χρονισμένο στα 1800 MHz. Το Apple A10 Fusion λειτουργεί στα 2340 MHz.

Τι είδους μνήμη RAM υποστηρίζεται;

Το Google Tensor υποστηρίζει DDR5. Το Apple A10 Fusion υποστηρίζει DDR4.

Ποια είναι η μέγιστη συχνότητα των επεξεργαστών;

Το Google Tensor έχει μέγιστη συχνότητα Χωρίς δεδομένα Hz. Η μέγιστη συχνότητα για το Apple A10 Fusion φτάνει τα 2.34 GHz.

Πόση ενέργεια καταναλώνουν;

Η κατανάλωση ενέργειας του Google Tensor μπορεί να είναι έως και 10 Watt. Το Apple A10 Fusion έχει έως 10 Watt.