Apple A10 Fusion
तुलना Google Tensor vs Apple A10 Fusion
ग्रेड
Google Tensor
Apple A10 Fusion
इंटरफेस और संचार
0
8
मेमोरी विनिर्देश
7
0
प्रदर्शन
1
9
शीर्ष विनिर्देश और विशेषताएं
स्मृति आवृत्ति
Google Tensor: 5500 MHz
Apple A10 Fusion: MHz
तकनीकी प्रक्रिया
Google Tensor: 5 nm
Apple A10 Fusion: 16 nm
जीपीयू बेस घड़ी
Google Tensor: 760 MHz
Apple A10 Fusion: 900 MHz
धागों की संख्या
Google Tensor: 8
Apple A10 Fusion: 2
L2 कैश आकार
Google Tensor: 8 MB
Apple A10 Fusion: 3 MB
विवरण
उसी समय, थ्रूपुट कोई डेटा नहीं है GB/s तक पहुंच जाता है
आइए बेंचमार्क में प्रदर्शन परीक्षण की ओर बढ़ते हैं। AnTuTu बेंचमार्क में, Google Tensor ने 988414 संभावित अंकों में से कोई डेटा नहीं है अंक हासिल किए। गीकबेंच 5 (मल्टी-कोर) बेंचमार्क में, इसने संभावित 16511 अंकों में से कोई डेटा नहीं है अंक हासिल किए। अंतुतु में Apple A10 Fusion को 235675 अंक प्राप्त हुए। और गीकबेंच 5 (मल्टी-कोर) ने 1449 अंक अर्जित किए।
परिणाम
क्यों Apple A10 Fusion Google Tensor से बेहतर है
- तकनीकी प्रक्रिया 5 nm против 16 nm, द्वारा कम -69%
- धागों की संख्या 8 против 2 , अधिक 300%
- L2 कैश आकार 8 MB против 3 MB, अधिक 167%
- अधिकतम. याद 12 GB против 3 GB, अधिक 300%
- FLOPS 1984 TFLOPS против 110 TFLOPS, अधिक 1704%
Google Tensor बनाम Apple A10 Fusion: हाइलाइट्स
Google Tensor
Apple A10 Fusion
इंटरफेस और संचार
VC-1
एक वीडियो संपीड़न मानक जो उच्च संपीड़न अनुपात प्रदान करता है और विभिन्न रिज़ॉल्यूशन और बिट दर का समर्थन करता है।
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उपलब्ध
कोई डेटा नहीं है
AVC
उपलब्ध
कोई डेटा नहीं है
JPEG
एक छवि संपीड़न प्रारूप का समर्थन करता है जो तस्वीरों और ग्राफिक्स के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
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उपलब्ध
कोई डेटा नहीं है
ECC
त्रुटि सुधार तकनीक जो यादृच्छिक हस्तक्षेप या खराबी के परिणामस्वरूप होने वाली स्मृति त्रुटियों का पता लगाने और उन्हें ठीक करने में मदद करती है।
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उपलब्ध नहीं
कोई डेटा नहीं है
इंटेल® एईएस-एनआई कमांड
एन्क्रिप्शन और डिक्रिप्शन को तेज़ करने के लिए एईएस की आवश्यकता है।
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उपलब्ध नहीं
उपलब्ध
मेमोरी विनिर्देश
स्मृति आवृत्ति
सिस्टम प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए RAM तेज़ हो सकती है।
5500 MHz
Average: 1701 MHz
MHz
Average: 1701 MHz
मेमोरी बैंडविड्थ
यह वह दर है जिस पर डिवाइस जानकारी संग्रहीत या पढ़ता है।
53 GB/s
Average: 24.1 GB/s
GB/s
Average: 24.1 GB/s
अधिकतम. याद
RAM मेमोरी की सबसे बड़ी मात्रा.
12 GB
Average: 17.1 GB
3 GB
Average: 17.1 GB
अधिकतम. मेमोरी चैनलों की संख्या
उनकी संख्या जितनी अधिक होगी, मेमोरी से प्रोसेसर तक डेटा स्थानांतरण दर उतनी ही अधिक होगी
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2
Average: 2.1
2
Average: 2.1
रैम संस्करण (डीडीआर)
डिवाइस पर डेटा को अस्थायी रूप से संग्रहीत करने और कार्य करने के लिए उपयोग की जाने वाली RAM के प्रकार और गति को इंगित करता है। DDR के नए संस्करण, जैसे DDR4 या DDR5, तेज़ डेटा स्थानांतरण दर और बेहतर समग्र सिस्टम प्रदर्शन प्रदान करते हैं।
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5
Average: 3.5
4
Average: 3.5
प्रदर्शन
कोर की संख्या
जितने अधिक कोर, उतने अधिक समानांतर कार्य कम समय में पूरे किये जा सकते हैं। इससे उत्पादकता और मल्टीटास्किंग में तेजी से सुधार होता है, जैसे एप्लिकेशन लॉन्च करना, गणना करना और बहुत कुछ।
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8
Average: 6.4
4
Average: 6.4
जीपीयू शेडर्स
जीपीयू के उन हिस्सों को संदर्भित करता है जो ग्राफिक्स और प्रभावों को संसाधित करने के लिए जिम्मेदार हैं। GPU में जितनी अधिक शेडर इकाइयाँ होंगी, प्रदर्शन और ग्राफ़िक्स क्षमताएँ उतनी ही अधिक होंगी।
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320
Average: 122.4
196
Average: 122.4
सीपीयू आधार आवृत्ति
मोबाइल प्रोसेसर (एसओसी) में प्रोसेसर की आधार आवृत्ति इसकी डिफ़ॉल्ट ऑपरेटिंग आवृत्ति को इंगित करती है जब प्रोसेसर पर लोड को बढ़े हुए प्रदर्शन की आवश्यकता नहीं होती है। आधार आवृत्ति प्रोसेसर की आधार गति निर्धारित करती है और डिवाइस के समग्र प्रदर्शन को प्रभावित करती है।
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1800 MHz
Average: 922.4 MHz
2340 MHz
Average: 922.4 MHz
Hyper-threading
एक ऐसी तकनीक जो एक भौतिक प्रोसेसर को एक ही समय में कार्यों के कई थ्रेड निष्पादित करने की अनुमति देती है।
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उपलब्ध नहीं
उपलब्ध नहीं
64-bit
प्रोसेसर 64-बिट चौड़ाई के साथ डेटा और निर्देश प्रसंस्करण का समर्थन करता है। यह आपको 32-बिट प्रोसेसर की तुलना में अधिक डेटा संसाधित करने और अधिक जटिल गणना करने की अनुमति देता है।
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उपलब्ध
उपलब्ध
धागों की संख्या
जितने अधिक थ्रेड होंगे, प्रोसेसर का प्रदर्शन उतना ही बेहतर होगा और यह एक ही समय में कई कार्य करने में सक्षम होगा।
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8
Average: 5.7
2
Average: 5.7
L2 कैश आकार
बड़ी मात्रा में स्क्रैचपैड मेमोरी वाला L2 कैश आपको प्रोसेसर की गति और सिस्टम के समग्र प्रदर्शन को बढ़ाने की अनुमति देता है।
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8 MB
Average: 1.6 MB
3 MB
Average: 1.6 MB
गुणक अनलॉक
कुछ प्रोसेसर में एक अनलॉक मल्टीप्लायर होता है, जिसकी बदौलत वे तेजी से काम करते हैं और गेम और अन्य एप्लिकेशन में गुणवत्ता में सुधार करते हैं।
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उपलब्ध नहीं
उपलब्ध नहीं
FLOPS
किसी प्रोसेसर की प्रोसेसिंग पावर के मापन को FLOPS कहा जाता है।
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1984 TFLOPS
Average: 262.9 TFLOPS
110 TFLOPS
Average: 262.9 TFLOPS
FAQ
34 GHz तक पहुंचती है।
वे कितनी ऊर्जा की खपत करते हैं?
Google Tensor की बिजली खपत 10 वॉट तक हो सकती है। Apple A10 Fusion के पास 10 वॉट तक है।
