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Google Tensor Google Tensor
Apple A10 Fusion Apple A10 Fusion
VS

Vergleich Google Tensor vs Apple A10 Fusion

Google Tensor

Google Tensor

Bewertung: 1 Punkte
Apple A10 Fusion

WINNER
Apple A10 Fusion

Bewertung: 31 Punkte
Grad
Google Tensor
Apple A10 Fusion
Schnittstellen und Kommunikation
0
8
Speicherspezifikation
7
0
Leistung
1
9

Beste Spezifikationen und Funktionen

Speicherfrequenz

Google Tensor: 5500 MHz Apple A10 Fusion: MHz

Technologischer Prozess

Google Tensor: 5 nm Apple A10 Fusion: 16 nm

GPU-Basistakt

Google Tensor: 760 MHz Apple A10 Fusion: 900 MHz

Anzahl der Themen

Google Tensor: 8 Apple A10 Fusion: 2

L2-Cache-Größe

Google Tensor: 8 MB Apple A10 Fusion: 3 MB

Beschreibung

Google Tensor – 8 – Kernprozessor, getaktet mit 1800 GHz. Apple A10 Fusion ist mit 4 Kernen ausgestattet, die mit 2340 MHz getaktet sind. Die maximale Frequenz des ersten Prozessors beträgt Keine Daten verfügbar GHz. Der zweite ist in der Lage, auf 2.34 GHz zu übertakten.

Google Tensor verbraucht 10 Watt und Apple A10 Fusion 5 Watt.

Was den Grafikkern betrifft. Google Tensor ist mit Keine Daten verfügbar ausgestattet. Der zweite verwendet PowerVR GT7600. Der erste arbeitet mit einer Frequenz von 760 MHz. Apple A10 Fusion arbeitet mit 900 MHz.

Bezüglich Prozessorspeicher. Google Tensor unterstützt möglicherweise DDR5. Die maximale Speicherkapazität beträgt 12 GB. Und sein Durchsatz beträgt 53 GB/s. Apple A10 Fusion funktioniert mit DDR4. Die maximale Speichermenge kann 3 betragen. Gleichzeitig erreicht der Durchsatz Keine Daten verfügbar GB/s

Kommen wir nun zum Leistungstest in Benchmarks. Im AnTuTu-Benchmark erzielte Google Tensor Keine Daten verfügbar von 988414 möglichen Punkten. Im GeekBench 5 (Multi-Core)-Benchmark erreichte es Keine Daten verfügbar von möglichen 16511 Punkten. Apple A10 Fusion in Antutu erhielt 235675 Punkte. Und GeekBench 5 (Multi-Core) erzielte 1449 Punkte.

Ergebnisse.

Warum Apple A10 Fusion besser ist als Google Tensor

  • Technologischer Prozess 5 nm против 16 nm, weniger durch -69%
  • Anzahl der Themen 8 против 2 , mehr dazu 300%
  • L2-Cache-Größe 8 MB против 3 MB, mehr dazu 167%
  • Max. Speicher 12 GB против 3 GB, mehr dazu 300%
  • FLOPS 1984 TFLOPS против 110 TFLOPS, mehr dazu 1704%

Vergleich von Google Tensor und Apple A10 Fusion: grundlegende momente

Google Tensor
Google Tensor
Apple A10 Fusion
Apple A10 Fusion
Schnittstellen und Kommunikation
VC-1
Ein Videokomprimierungsstandard, der ein hohes Komprimierungsverhältnis bietet und verschiedene Auflösungen und Bitraten unterstützt.
Ja
Keine Daten verfügbar
AVC
Ja
Keine Daten verfügbar
JPEG
Unterstützt ein Bildkomprimierungsformat, das häufig für Fotos und Grafiken verwendet wird.
Ja
Keine Daten verfügbar
ECC
Fehlerkorrekturtechnologie, die hilft, Speicherfehler zu erkennen und zu korrigieren, die auf zufällige Störungen oder Fehlfunktionen zurückzuführen sind. Vollständig anzeigen
Nein
Keine Daten verfügbar
Intel® AES-NI-Befehle
AES wird benötigt, um die Ver- und Entschlüsselung zu beschleunigen.
Nein
Ja
Speicherspezifikation
Speicherfrequenz
Der RAM kann schneller sein, um die Systemleistung zu steigern.
5500 MHz
max 7500
Durchschnitt: 1701 MHz
MHz
max 7500
Durchschnitt: 1701 MHz
Speicherbandbreite
Dies ist die Rate, mit der das Gerät Informationen speichert oder liest.
53 GB/s
max 77
Durchschnitt: 24.1 GB/s
GB/s
max 77
Durchschnitt: 24.1 GB/s
Max. Speicher
Die größte Menge an RAM-Speicher.
12 GB
max 64
Durchschnitt: 17.1 GB
3 GB
max 64
Durchschnitt: 17.1 GB
Max. Anzahl der Speicherkanäle
Je höher ihre Anzahl, desto höher ist die Datenübertragungsrate vom Speicher zum Prozessor
2
max 8
Durchschnitt: 2.1
2
max 8
Durchschnitt: 2.1
RAM-Version (DDR)
Gibt den Typ und die Geschwindigkeit des RAM an, der zum vorübergehenden Speichern von Daten und zum Ausführen von Aufgaben auf dem Gerät verwendet wird. Neuere DDR-Versionen wie DDR4 oder DDR5 bieten schnellere Datenübertragungsraten und eine bessere Gesamtsystemleistung. Vollständig anzeigen
5
max 5
Durchschnitt: 3.5
4
max 5
Durchschnitt: 3.5
Leistung
Anzahl der Kerne
Je mehr Kerne, desto mehr parallele Aufgaben können in kürzerer Zeit erledigt werden. Dies verbessert die Produktivität und das schnelle Multitasking, z. B. das Starten von Anwendungen, das Durchführen von Berechnungen und mehr. Vollständig anzeigen
8
max 16
Durchschnitt: 6.4
4
max 16
Durchschnitt: 6.4
GPU-Shader
Bezieht sich auf die Teile der GPU, die für die Verarbeitung von Grafiken und Effekten verantwortlich sind. Je mehr Shader-Einheiten in der GPU vorhanden sind, desto höher sind die Leistung und die Grafikfähigkeiten. Vollständig anzeigen
320
max 1536
Durchschnitt: 122.4
196
max 1536
Durchschnitt: 122.4
CPU-Grundfrequenz
Die Grundfrequenz eines Prozessors in mobilen Prozessoren (SoCs) gibt seine Standardbetriebsfrequenz an, wenn die Belastung des Prozessors keine erhöhte Leistung erfordert. Die Grundfrequenz bestimmt die Grundgeschwindigkeit des Prozessors und beeinflusst die Gesamtleistung des Geräts. Vollständig anzeigen
1800 MHz
max 3200
Durchschnitt: 922.4 MHz
2340 MHz
max 3200
Durchschnitt: 922.4 MHz
Hyper-threading
Eine Technologie, die es einem einzelnen physischen Prozessor ermöglicht, mehrere Aufgabenthreads gleichzeitig auszuführen.
Nein
Nein
64-bit
Der Prozessor unterstützt die Daten- und Befehlsverarbeitung mit 64-Bit-Breite. Dadurch können Sie im Vergleich zu 32-Bit-Prozessoren mehr Daten verarbeiten und komplexere Berechnungen durchführen. Vollständig anzeigen
Ja
Ja
Anzahl der Themen
Je mehr Threads vorhanden sind, desto höher ist die Leistung des Prozessors und er kann mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen.
8
max 24
Durchschnitt: 5.7
2
max 24
Durchschnitt: 5.7
L2-Cache-Größe
Ein L2-Cache mit viel Arbeitsspeicher ermöglicht es Ihnen, die Geschwindigkeit des Prozessors und die Gesamtleistung des Systems zu steigern.
8 MB
max 14
Durchschnitt: 1.6 MB
3 MB
max 14
Durchschnitt: 1.6 MB
Multiplikator freigeschaltet
Einige Prozessoren verfügen über einen freigeschalteten Multiplikator, wodurch sie schneller arbeiten und die Qualität in Spielen und anderen Anwendungen verbessern. Vollständig anzeigen
Nein
Nein
FLOPS
Die Messung der Rechenleistung eines Prozessors wird als FLOPS bezeichnet.
1984 TFLOPS
max 2272
Durchschnitt: 262.9 TFLOPS
110 TFLOPS
max 2272
Durchschnitt: 262.9 TFLOPS

FAQ

Wie viele Punkte erzielen Google Tensor und Apple A10 Fusion in Benchmarks?

Im Antutu-Benchmark erzielte Google Tensor Keine Daten verfügbar Punkte. Apple A10 Fusion erzielte 235675 Punkte.

Wie viele Kerne hat der Prozessor?

Google Tensor hat 8 Kerne. Apple A10 Fusion hat 4 Kerne.

Unterstützt der Prozessor NAVIC?

Google Tensor Keine Daten verfügbar.

Wie viele Transistoren gibt es in Prozessoren?

Google Tensor verfügt über Keine Daten verfügbar Millionen Transistoren. Apple A10 Fusion verfügt über 3300 Millionen Transistoren.

Welche GPU ist auf Google Tensor und Apple A10 Fusion installiert?

Google Tensor verwendet Keine Daten verfügbar. Auf dem Prozessor Apple A10 Fusion ist der Grafikkern PowerVR GT7600 installiert.

Wie schnell sind die Prozessoren?

Google Tensor ist mit 1800 MHz getaktet. Apple A10 Fusion arbeitet mit 2340 MHz.

Welche Art von RAM wird unterstützt?

Google Tensor unterstützt DDR5. Apple A10 Fusion unterstützt DDR4.

Was ist die maximale Prozessorfrequenz?

Google Tensor hat eine maximale Frequenz von Keine Daten verfügbar Hz. Die maximale Frequenz für Apple A10 Fusion erreicht 2.34 GHz.

Wie viel Energie verbrauchen sie?

Der Stromverbrauch von Google Tensor kann bis zu 10 Watt betragen. Apple A10 Fusion hat bis zu 10 Watt.

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