Muka surat utama / Pemproses mudah alih / Perbandingan Samsung Exynos 8890 menentang Google Tensor
Google Tensor Google Tensor
Samsung Exynos 8890 Samsung Exynos 8890
VS

Perbandingan Google Tensor vs Samsung Exynos 8890

Google Tensor

Google Tensor

Rating: 1 mata
Samsung Exynos 8890

WINNER
Samsung Exynos 8890

Rating: 28 mata
Gred
Google Tensor
Samsung Exynos 8890
Antara muka dan komunikasi
0
6
Spesifikasi memori
7
3
Prestasi
1
10

Spesifikasi dan ciri terbaik

Kekerapan ingatan

Google Tensor: 5500 MHz Samsung Exynos 8890: 1800 MHz

Proses teknologi

Google Tensor: 5 nm Samsung Exynos 8890: 14 nm

Jam asas GPU

Google Tensor: 760 MHz Samsung Exynos 8890: 650 MHz

Bilangan benang

Google Tensor: 8 Samsung Exynos 8890: 8

Saiz cache L2

Google Tensor: 8 MB Samsung Exynos 8890: 2 MB

Penerangan

Google Tensor - 8 - pemproses teras, jam pada 1800 GHz. Samsung Exynos 8890 dilengkapi dengan teras 8 dengan jam pada 2300 MHz. Kekerapan maksimum pemproses pertama ialah Tiada data GHz. Yang kedua mampu melakukan overclocking kepada 2.3 GHz.

Google Tensor menggunakan 10 Watt dan Samsung Exynos 8890 5 Watt.

Bagi teras grafik. Google Tensor dilengkapi dengan Tiada data. Yang kedua menggunakan Mali-T880 MP12. Yang pertama beroperasi pada frekuensi 760 MHz. Samsung Exynos 8890 beroperasi pada 650 MHz.

Mengenai memori pemproses. Google Tensor mungkin menyokong DDR5. Kapasiti memori maksimum ialah 12 GB. Dan daya pengeluarannya ialah 53 GB/s. Samsung Exynos 8890 berfungsi dengan DDR4. Jumlah maksimum memori boleh 4. Pada masa yang sama, daya pemprosesan mencapai 27 GB/s

Mari kita beralih kepada ujian prestasi dalam penanda aras. Dalam penanda aras AnTuTu, Google Tensor memperoleh Tiada data mata daripada 988414 mata yang mungkin. Dalam penanda aras GeekBench 5 (Berbilang Teras), ia memperoleh Tiada data mata daripada kemungkinan 16511 mata. Samsung Exynos 8890 dalam Antutu menerima 222021 mata. Dan GeekBench 5 (Berbilang Teras) memperoleh 1240 mata .

Keputusan.

Bagaimana Samsung Exynos 8890 lebih baik daripada Google Tensor

  • Kekerapan ingatan 5500 MHz против 1800 MHz, lebih lanjut mengenai 206%
  • Proses teknologi 5 nm против 14 nm, kurang oleh -64%
  • Jam asas GPU 760 MHz против 650 MHz, lebih lanjut mengenai 17%
  • Saiz cache L2 8 MB против 2 MB, lebih lanjut mengenai 300%
  • Lebar Jalur Memori 53 GB/s против 27 GB/s, lebih lanjut mengenai 96%
  • Maks. Ingatan 12 GB против 4 GB, lebih lanjut mengenai 200%
  • DirectX 12 против 11.2 , lebih lanjut mengenai 7%

Sorotan Perbandingan Google Tensor lwn Samsung Exynos 8890

Google Tensor
Google Tensor
Samsung Exynos 8890
Samsung Exynos 8890
Antara muka dan komunikasi
VC-1
Standard mampatan video yang menyediakan nisbah mampatan tinggi dan menyokong pelbagai resolusi dan kadar bit.
Ya
Tiada data
AVC
Ya
Tiada data
JPEG
Menyokong format pemampatan imej yang digunakan secara meluas untuk gambar dan grafik.
Ya
Tiada data
ECC
Teknologi pembetulan ralat yang membantu mengesan dan membetulkan ralat memori akibat gangguan rawak atau pincang fungsi.
Tidak
Tiada data
Perintah Intel® AES-NI
AES diperlukan untuk mempercepatkan penyulitan dan penyahsulitan.
Tidak
Ya
Spesifikasi memori
Kekerapan ingatan
RAM mungkin lebih pantas untuk meningkatkan prestasi sistem.
5500 MHz
max 7500
Average: 1701 MHz
1800 MHz
max 7500
Average: 1701 MHz
Lebar Jalur Memori
Ini ialah kadar di mana peranti menyimpan atau membaca maklumat.
53 GB/s
max 77
Average: 24.1 GB/s
27 GB/s
max 77
Average: 24.1 GB/s
Maks. Ingatan
Jumlah memori RAM terbesar.
12 GB
max 64
Average: 17.1 GB
4 GB
max 64
Average: 17.1 GB
Maks. bilangan saluran memori
Lebih banyak bilangan mereka, lebih tinggi kadar pemindahan data dari memori ke pemproses
2
max 8
Average: 2.1
max 8
Average: 2.1
Versi RAM (DDR)
Menunjukkan jenis dan kelajuan RAM yang digunakan untuk menyimpan data sementara dan melaksanakan tugas pada peranti. Versi DDR yang lebih baharu, seperti DDR4 atau DDR5, memberikan kadar pemindahan data yang lebih pantas dan prestasi sistem keseluruhan yang lebih baik. Tunjukkan Penuh
5
max 5
Average: 3.5
4
max 5
Average: 3.5
Prestasi
Bilangan Teras
Lebih banyak teras, lebih banyak tugas selari boleh diselesaikan dalam masa yang lebih singkat. Ini meningkatkan produktiviti dan berbilang tugas dengan cepat, seperti melancarkan aplikasi, melakukan pengiraan dan banyak lagi. Tunjukkan Penuh
8
max 16
Average: 6.4
8
max 16
Average: 6.4
Pewarna GPU
Merujuk kepada bahagian GPU yang bertanggungjawab untuk memproses grafik dan kesan. Lebih banyak unit shader dalam GPU, lebih tinggi prestasi dan keupayaan grafik. Tunjukkan Penuh
320
max 1536
Average: 122.4
192
max 1536
Average: 122.4
Kekerapan asas CPU
Kekerapan asas pemproses dalam pemproses mudah alih (SoC) menunjukkan kekerapan operasi lalainya apabila beban pada pemproses tidak memerlukan peningkatan prestasi. Frekuensi asas menentukan kelajuan asas pemproses dan mempengaruhi prestasi keseluruhan peranti. Tunjukkan Penuh
1800 MHz
max 3200
Average: 922.4 MHz
2300 MHz
max 3200
Average: 922.4 MHz
Hyper-threading
Teknologi yang membenarkan pemproses fizikal tunggal untuk melaksanakan berbilang urutan tugas pada masa yang sama.
Tidak
Tidak
64-bit
Pemproses menyokong pemprosesan data dan arahan dengan lebar 64-bit. Ini membolehkan anda memproses lebih banyak data dan melakukan pengiraan yang lebih kompleks berbanding pemproses 32-bit. Tunjukkan Penuh
Ya
Ya
Bilangan benang
Lebih banyak benang, lebih tinggi prestasi pemproses, dan ia akan dapat melaksanakan beberapa tugas pada masa yang sama.
8
max 24
Average: 5.7
8
max 24
Average: 5.7
Saiz cache L2
Cache L2 dengan jumlah memori pad awal yang besar membolehkan anda meningkatkan kelajuan pemproses dan prestasi keseluruhan sistem.
8 MB
max 14
Average: 1.6 MB
2 MB
max 14
Average: 1.6 MB
Pengganda Dibuka
Sesetengah pemproses mempunyai pengganda yang tidak dikunci, yang mana ia berfungsi lebih pantas dan meningkatkan kualiti dalam permainan dan aplikasi lain. Tunjukkan Penuh
Tidak
Tidak
FLOPS
Pengukuran kuasa pemprosesan pemproses dipanggil FLOPS.
1984 TFLOPS
max 2272
Average: 262.9 TFLOPS
266 TFLOPS
max 2272
Average: 262.9 TFLOPS

FAQ

Berapa banyak mata yang dijaringkan oleh Google Tensor dan Samsung Exynos 8890 dalam penanda aras?

Dalam penanda aras Antutu, Google Tensor memperoleh Tiada data mata. Samsung Exynos 8890 mendapat 222021 mata.

Berapa banyak teras yang ada pada pemproses?

Google Tensor mempunyai 8 teras. Samsung Exynos 8890 mempunyai 8 teras.

Adakah pemproses menyokong NAVIC?

Google Tensor Tiada data.

Berapa banyak transistor yang terdapat dalam pemproses?

Google Tensor mempunyai Tiada data juta transistor. Samsung Exynos 8890 mempunyai 2000 juta transistor.

Apakah GPU yang dipasang pada Google Tensor dan Samsung Exynos 8890?

Google Tensor menggunakan Tiada data. Pemproses Samsung Exynos 8890 mempunyai teras grafik Mali-T880 MP12 dipasang.

Berapa pantaskah pemproses?

Google Tensor mencatat masa pada 1800 MHz. Samsung Exynos 8890 beroperasi pada 2300 MHz.

Apakah jenis RAM yang disokong?

Google Tensor menyokong DDR5. Samsung Exynos 8890 menyokong DDR4.

Apakah kekerapan maksimum pemproses?

Google Tensor mempunyai frekuensi maksimum Tiada data Hz. Kekerapan maksimum untuk Samsung Exynos 8890 mencapai 2.3 GHz.

Berapa banyak tenaga yang mereka gunakan?

Penggunaan kuasa Google Tensor boleh sehingga 10 Watt. Samsung Exynos 8890 mempunyai sehingga 10 Watt.

Pemproses mudah alih